
O que é Aprendizado por Reforço?
Aprendizado por Reforço (Reinforcement Learning – RL) é um campo do aprendizado de máquina onde um agente aprende a tomar decisões em um ambiente, visando maximizar uma recompensa acumulada ao
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O Aprendizado Não Supervisionado é uma técnica de aprendizado de máquina em que o modelo é treinado sem rótulos ou informações específicas sobre o resultado. Diferente do aprendizado supervisionado, o
Deep Learning (Aprendizado Profundo) é uma subárea do aprendizado de máquina (Machine Learning) que foca em redes neurais artificiais com muitas camadas, chamadas de redes neurais profundas. O objetivo
Transformers são um dos avanços mais significativos na área de Inteligência Artificial, especialmente no Processamento de Linguagem Natural (NLP). Introduzidos no artigo “Attention Is All You Need” (2017) pelo Google,
Spaces é uma plataforma fornecida pela Hugging Face para criar, compartilhar e hospedar aplicações de IA interativas de maneira simples e acessível. Ela permite que você desenvolva e publique demostrações
Modelos pré-treinados são redes neurais que já passaram por um processo de treinamento inicial usando grandes quantidades de dados. Esses modelos podem ser reutilizados e ajustados para diversas aplicações, economizando
Compatibilidade em Inteligência Artificial refere-se à capacidade de diferentes ferramentas, bibliotecas ou plataformas trabalharem juntas sem problemas, integrando funcionalidades de forma eficiente. No contexto das bibliotecas de IA, como Hugging
AutoTrain é uma ferramenta desenvolvida pela Hugging Face para facilitar o treinamento de modelos de Inteligência Artificial sem a necessidade de conhecimento profundo em codificação. Com AutoTrain, qualquer pessoa, mesmo
Papers with Code é uma plataforma inovadora que conecta artigos científicos com implementações de código aberto, tornando a pesquisa em Inteligência Artificial (IA) e Aprendizado de Máquina (ML) mais acessível
GitHub é a maior plataforma de hospedagem de código-fonte do mundo, sendo essencial para desenvolvedores, pesquisadores e equipes que trabalham com Inteligência Artificial (IA) e outras áreas da tecnologia.
TensorFlow É uma das bibliotecas mais populares para Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina. Desenvolvida pelo Google, ela permite a criação, treinamento e implementação de modelos de IA em diversas
Scikit-Learn Scikit-Learn é uma biblioteca de código aberto para aprendizado de máquina (Machine Learning) em Python. Simples, eficiente e poderosa, ela é amplamente utilizada para análise de dados e modelagem
PyTorch é uma biblioteca de código aberto voltada para Aprendizado de Máquina e Redes Neurais Artificiais, desenvolvida pelo Facebook AI Research (FAIR). Ele se destaca pela sua flexibilidade, facilidade de
JAX é uma biblioteca de código aberto desenvolvida pelo Google, projetada para realizar computação numérica de alto desempenho. É especialmente popular em áreas que envolvem aprendizado de máquina e Inteligência