Scikit-Learn
Scikit-Learn é uma biblioteca de código aberto para aprendizado de máquina (Machine Learning) em Python. Simples, eficiente e poderosa, ela é amplamente utilizada para análise de dados e modelagem preditiva.
Seu grande diferencial é a facilidade de uso, permitindo que desenvolvedores e cientistas de dados apliquem técnicas de IA sem precisar lidar com a complexidade de redes neurais profundas.
Principais recursos do Scikit-Learn:
✅ Algoritmos de Machine Learning – Classificação, regressão, agrupamento e redução de dimensionalidade.
✅ Pré-processamento de dados – Normalização, preenchimento de valores ausentes e seleção de variáveis.
✅ Avaliação de modelos – Validação cruzada, métricas de desempenho e ajuste de hiperparâmetros.
✅ Integração com outras bibliotecas – Compatível com NumPy, SciPy e Pandas.
Ideal para quem deseja trabalhar com aprendizado supervisionado e não supervisionado, o Scikit-Learn é amplamente utilizado em áreas como finanças, saúde, marketing e análise de dados.
