Big Data refere-se a grandes volumes de dados, tanto estruturados quanto não estruturados, que são tão vastos e complexos que as ferramentas tradicionais de processamento de dados não conseguem lidar com eles de maneira eficiente.
O conceito de Big Data abrange não apenas a quantidade de dados, mas também a velocidade (a rapidez com que os dados são gerados e precisam ser processados), a variedade (os diferentes tipos de dados, como texto, imagens, vídeos, etc.) e a veracidade (a qualidade e confiabilidade dos dados).
Em resumo, Big Data é um campo que investiga como coletar, armazenar, processar e analisar grandes quantidades de dados para identificar padrões, correlações, tendências e insights que podem ser utilizados para tomar decisões mais informadas.
Os quatro principais Vs do Big Data são:
1. Volume: A quantidade de dados gerados.
2. Velocidade: A rapidez com que os dados são gerados e precisam ser processados.
3. Variedade: A diversidade de tipos de dados, incluindo dados estruturados, semi-estruturados e não estruturados.
4. Veracidade: A qualidade e confiabilidade dos dados.
Esses dados podem ser originados de diversas fontes, como redes sociais, sensores, transações financeiras, e-mails, entre outros. Empresas e organizações podem empregar tecnologias avançadas de análise de Big Data para extrair valor desses dados, como aprimorar a tomada de decisões, otimizar processos e descobrir novas oportunidades de negócios.
