Engenharia de Prompt Completo: Inclui uso Avançado com APIs  – Domine a criação de prompts eficazes e o uso de APIs em IA com este curso completo de Engenharia de Prompt.   

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Trilha Ciência de Dados – Esta trilha de Ciência de Dados é a sua jornada para se tornar um especialista em lidar com dados complexos e variados. A trilha cobre desde fundamentos de estatísticas e programação até técnicas avançadas de machine learning e modelagem preditiva.

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Bootcamp Ciência de Dados: Construa um Projeto Real – Aprenda a aplicar técnicas avançadas desde a exploração de dados até o deploy de modelos funcionais. O curso inclui análise exploratória, modelagem, explicabilidade, criação de APIs e deploy. Trabalhe com um caso real e ganhe habilidades práticas essenciais para o mercado. 

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O Guia Completo para Carreira em Engenharia de Dados – 2025 – Domine a Engenharia de Dados com este curso completo: explore a carreira, aprenda as habilidades técnicas mais valorizadas, conquiste certificações, crie um portfólio estratégico, entenda o mercado de trabalho e prepare-se para uma carreira global com planejamento e dicas práticas.

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Trilha Inteligência Artificial – Nossa trilha de Inteligência Artificial é um mergulho profundo nas tecnologias que estão moldando o futuro. Cobrindo desde os fundamentos da IA até aplicações avançadas em aprendizado de máquina, redes neurais e robótica, esta trilha é perfeita para quem deseja estar na vanguarda da inovação tecnológica. Você ganhará habilidades práticas e teóricas para desenvolver soluções de IA.

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Trilha Analista de Dados e BI – A trilha de Analista de Dados e BI é projetada para fornecer uma compreensão profunda de como coletar, analisar e utilizar dados para impulsionar decisões de negócios. Você explorará ferramentas e técnicas para extrair insights significativos de dados, aprenderá sobre visualização de dados e descobrirá como aplicar análises para influenciar estratégias de negócios.

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Trilha Analytics Engineer – A trilha Analytics Engineer capacita profissionais a transformar dados brutos em insights acionáveis, modelando, processando e organizando dados eficientemente. Ensina a criar visualizações impactantes e comunicar insights, garantindo a qualidade e acessibilidade dos dados.

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Crie Agentes de Inteligência Artificial: do Zero ao Deploy – Crie Agentes de IA: do Zero ao Deploy [2025] leva você dos fundamentos à implementação de agentes autônomos usando OpenAI e RAGs com Python. Aprenda a criar, testar e aprimorar agentes Multi-Função, explorar autonomia e fazer o deploy. No final, terá um agente pronto para uso real! 

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Lógica de Programação para Data Science e AI com Python – Neste curso, você aprenderá fundamentos de lógica de programação com Python, incluindo variáveis, estruturas de decisão e repetição, orientação a objetos, listas, e funções para Data Science. Atividade prática incluída!

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Trilha Inteligência Artificial Generativa e Grandes Modelos de Linguagem – A trilha de Inteligência Artificial Generativa e Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) abrange desde a introdução à IA e fundamentos de aprendizado de máquina até modelos generativos, treinamento de grandes modelos de linguagem, técnicas de fine-tuning, aplicações práticas, considerações éticas e tendências futuras.

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Formação Profissional Python: Curso Completo + Projetos – Explore 250+ aulas, 140+ atividades práticas, e 120+ testes. Aprenda fundamentos, programação avançada, Numpy, Pandas, Machine Learning, APIs, web scraping e deploy. Dois projetos finais incluídos.

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Domine Apache Airflow: Pipelines de Engenharia de Dados – Curso de Airflow 2023: aprenda a criar e gerenciar pipelines de dados com DAGs. Inclui arquitetura do Airflow, fundamentos de DAGs e tasks, operadores, sensores, XCom, hooks e configurações. Acesso a códigos e slides.

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Dbt: Crie e Execute Pipelines de Engenharia de Dados – Aprenda dbt para transformar dados com SQL: Configuração e conceitos. ,Criação e desnormalização de modelos, Testes, hooks, macros, e documentação. Inclui material de suporte e repositório completo. Ferramentas gratuitas!

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Formação Completa Inteligência Artificial e Machine Learning – Curso completo de Inteligência Artificial com 150 aulas, 60 práticas em Python e códigos para baixar. Inclui fundamentos e algoritmos de Machine Learning, Redes Neurais, Deep Learning, NLP, geração de imagens, detecção de anomalias, algoritmos genéticos, e lógica difusa. 

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Formação Spark com Pyspark : o Curso Completo – Curso prático de Spark: aprenda desde a instalação até o processamento de dados e Machine Learning com PySpark. Inclui DataFrames, SQL, persistência em Parquet e ORC, integração com MongoDB e PostgreSQL, streaming, otimização, e construção de clusters. Acesso a scripts, slides e dados de exemplo.

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Elasticsearch e Elastic Stack: o Curso Completo! – Aprenda a instalar, configurar e operar Elasticsearch, realizar pesquisas, importar dados, usar Logstash e Filebeat, e visualização com Kibana. Inclui gerenciamento de segurança, operações com X-Pack, e criação de clusters na nuvem. Ideal para análise de dados e busca em grandes conjuntos de dados.

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Formação Engenheiro de Blockchain o Curso Completo – Aprenda a construir um Blockchain, criar uma criptomoeda e desenvolver contratos inteligentes. Com prática intensiva, aplicação de conceitos reais, e suporte contínuo para garantir seu sucesso na área. Torne-se um expert em Blockchain do zero, com projetos que têm impacto real no mercado.

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Formação Processamento de Linguagem Natural, LLMs e Gen AI – Aprenda técnicas clássicas e modernas, como Transformers e BERT, usando bibliotecas como Pytorch, TensorFlow e Hugging Face. Abrange análise de sentimentos, chatbots, tradução, e muito mais, com prática em Google Colab e Databricks. Inclui materiais para download: slides, código-fonte e notebooks.

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Séries Temporais e Análises Preditivas com Python – Aprenda desde os fundamentos e pré-processamento até métodos estatísticos e algoritmos de Machine Learning, como RNN e Transformers. Inclui visualização, detecção de anomalias, e técnicas avançadas. Pratique com dados reais e acesse materiais de apoio, como slides e códigos.

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Ciência de Dados para Negócios usando Excel – Aprenda a usar o Excel para técnicas avançadas de Ciência de Dados: desde medidas descritivas e probabilísticas até inferências e previsões. Explore gráficos estatísticos, identifique outliers, analise probabilidades e desenvolva modelos preditivos. 

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Gestão de Projetos de Data Science e Big Data – Este curso oferece 10 anos de experiência em Data Science, abordando riscos e boas práticas. Aprenda a avaliar projetos, identificar riscos, aplicar Data Science Ágil e usar checklists. Inclui atividades práticas.

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Domine Apache Kafka, Fundamentos e Aplicações Reais – Domine Kafka, a plataforma de streaming usada por gigantes como Netflix e Airbnb. O curso cobre instalação, configuração, arquitetura, uso de Consumers/Producers, criação de clusters e APIs. Inclui slides, scripts e dados práticos.

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Data Storytelling e Visualização de Dados – Aprenda a comunicar dados eficazmente com habilidades de storytelling e visualização. Transforme dados em histórias impactantes e crie gráficos envolventes. Ideal para qualquer pessoa que queira aprimorar suas comunicações com dados, desde iniciantes até profissionais.

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Formação Data Warehouse com Redshift, BigQuery e SnowFlake – O curso cobre fundamentos e ferramentas de Data Warehouse, incluindo Snowflake, Redshift e BigQuery. Você aprenderá sobre clusters, modelos de dados, e aplicações práticas, como criação de consultas, partições e uso de CDC, streams e tasks. Inclui material de apoio e slides em PDF.  

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Domine Looker Studio (Google Data Studio) – Ensina a visualizar dados de forma eficaz, abordando importação, filtros, formatação condicional, e criação de gráficos e mapas. Aprenda a usar tabelas, gráficos de barras, pizza, linha e dispersão, além de publicar e compartilhar relatórios. Todos os dados são fornecidos.

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Databricks com Spark, Delta Lake e Machine Learning – O curso prático de Databricks abrange desde fundamentos de Data Warehouse, Data Lake e Delta Lake até práticas avançadas com Databricks e Apache Spark. Inclui manipulação de dados com DataFrames, gráficos, dashboards, Machine Learning, e uso de Koalas.

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Séries Temporais e Análises Preditivas: o Curso Completo – Você estudará fundamentos estatísticos, estacionariedade, correlação, decomposição, médias móveis, e mais de 10 técnicas de previsão, incluindo Suavização Exponencial e ARIMA. O curso inclui códigos fonte, slides e dados de exemplo para download.

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MLOps: Implantação e Operação de Modelos de Machine Learning – O curso de MLOps com MLflow ensina a gerenciar e operar modelos de Machine Learning. Você aprenderá a criar e organizar experimentos, armazenar métricas, versionar e publicar modelos. Inclui práticas e scripts para download.

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Machine Learning com Spark e Pyspark: o Curso Completo – O curso de Machine Learning com Spark ensina a usar Spark e PySpark para análise de dados. Você aprenderá importação, pré-processamento, engenharia de atributos, modelos de regressão, avaliação de performance, e tunning de hiperparâmetros. 

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OpenAI com Python: GPT, Dall-E, Whisper, TTS e mais – Atualizado em 2024, O curso ensina a usar modelos GPT e DALL-E, TTS e Whisper com Python. Você aprenderá sobre Transformers, APIs da OpenAI, criação de imagens e áudio, e transcrição. Inclui código-fonte.

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Bootcamp Cientista de Dados: 10 aplicações Web Completas – No curso, você será Marcos da ABC Analytics, aprenderá a criar aplicações web de data science com Shiny e RStudio. Desenvolverá projetos como previsão de custos de franquia, sistemas de recomendação, e otimização de carga aérea. 

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Preparatório AWS Certified Machine Learning Specialty – Atualizado para os mais recentes da AWS, este curso prepara você para a certificação “AWS Certified Machine Learning – MLS-C01”. Ministrado por especialistas. Aborda engenharia de dados, modelagem, SageMaker, e mais. Ideal para quem já possui a certificação de associado AWS e experiência prática.

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Inteligência Artificial para Todos com Excel –  Aprenda Ciência de Dados com Excel resolvendo problemas da Anova Airlines. Técnicas incluem Regressão, Séries Temporais, Machine Learning, Lei de Benford e mais. Inclui exemplos e slides para download.

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Domine NoSQL com Redis com Prática em Python e R – Neste curso, você dominará o Redis, o banco de dados NoSQL chave-valor mais popular. Aprenderá fundamentos, instalação, interação com R e Python, e criação de aplicações web. Inclui slides e códigos fonte.

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Data Storytelling e Visualização para Dashboards – Aprenda a criar Dashboards impactantes e eficazes para diversas áreas, como finanças e RH. O curso cobre Dashboards táticos, operacionais e analíticos, e é aplicável a ferramentas como Power BI, Python e Excel. Sem pré-requisitos.

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Carreiras do Futuro: Prepare-se para Inteligência Artificial – Prepare-se para o futuro com IA! Este curso cobre como a IA impacta profissões, habilidades técnicas e sociais, ética, empreendedorismo e o futuro da tecnologia. Ideal para adaptar e destacar sua carreira.

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Domine AutoML: Machine Learning Automatizado – Aprenda a otimizar hiperparâmetros e criar modelos de Machine Learning mais eficazes com AutoML. O curso cobre AutoML, otimização, e práticas com Python e R, incluindo códigos e slides.

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Data Lakes: Big Data com Arquitetura Lambda – Aprenda sobre Data Lakes e Arquitetura Lambda no contexto de Big Data. O curso abrange estruturas de dados, ferramentas modernas e construção de arquiteturas Lambda com Hadoop, incluindo scripts e slides.

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Big Data e Inteligência Artificial: Domine os Fundamentos – Explore Big Data, IA e IoT e seu impacto no mundo moderno. Entenda a produção massiva de dados, o avanço tecnológico e o futuro dessas tecnologias. Inclui quizzes para reforçar o aprendizado.

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Machine Learning “no-code”: Aprenda de Forma Simples! – Aprenda Machine Learning com a ferramenta visual Weka, sem codificação. O curso abrange redes neurais, classificação, regressão, agrupamentos e regras de associação. Inclui pré-processamento de dados, avaliação de modelos e gráficos. Use dados reais e aplique as técnicas em problemas práticos.

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Git e Github para Todos: Fácil e Simples! 

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Bootcamp Engenharia de Dados: Construa um Projeto Real – Aprenda a construir um Data Warehouse para uma montadora fictícia, usando Airflow, dbt, Snowflake e PostgreSQL. O curso inclui configuração de ferramentas, carregamento de dados, e criação de dashboards com Looker Studio. Scripts do curso estão disponíveis para download.

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Domine Pytest: Testes de Software com Python – Aprenda a automatizar testes em Python com uma jornada que cobre desde fundamentos até técnicas avançadas. Explore fixtures, testes parametrizados, marcadores, plugins, boas práticas, e integração CI/CD. 

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SQL Moderno e Completo: Incluí Mais de 300 Atividades – Explore desde consultas básicas até conceitos avançados como joins, transações, views e funções. O curso inclui atividades práticas, scripts SQL, um eBook de apoio e certificado de conclusão.

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LLMs: Domine GPT, Gemini, BERT e Muito Mais – Aprenda sobre redes neurais, arquiteturas como GPT e BERT, e técnicas de treinamento avançadas. Explore aplicações práticas, ética e o futuro da IA. O curso inclui aulas práticas em Python, quizzes, e suporte contínuo. Ideal para desenvolvedores e cientistas de dados. Inscreva-se e domine LLMs!

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Analise Técnica e Inteligência Artificial para Investimentos – Inclui técnicas com Séries Temporais e Redes Neurais. Aprenda a usar DMI e Bollinger Bands, criar sinais de compra e venda, e construir uma aplicação de simulação. Inclui slides, códigos fontes e um curso básico de R.

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Inteligência Artificial como Serviço: Hands on com Python – Aperfeiçoe suas habilidades em ciência de dados com nosso curso prático de AIaaS. Aprenda conceitos de IA, arquitetura de serviços, APIs, Machine Learning e AutoML. Implemente serviços de IA com Django e crie aplicações web. Inclui scripts em Python.

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Introdução a Grafos e Analises de Redes Sociais – Descubra influentes em redes sociais, preveja a disseminação de doenças e encontre caminhos otimizados com este curso prático. Aprenda a usar Gephi e o pacote igraph no R para analisar e visualizar redes complexas.

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Introdução a dApps: Aplicações Descentralizadas e Blockchain – Bem-vindo ao curso “Introdução a dApps: Aplicações Decentralizadas”. Aprenda conceitos e desenvolva dApps usando Blockchain, como Ethereum, que são resistentes a censuras e não dependem de uma entidade central. Inclui material complementar: slides, códigos e mais. Inscreva-se agora!

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Lei de Benford com R e Excel: detecte fraudes e anomalias – A Lei de Benford, usada para detectar fraudes em dados numéricos, é ensinada neste curso prático com R e Excel. Aprenda teoria, testes de significância e geração de gráficos. Inclui código fonte, slides, planilhas e quiz para fixação do conteúdo.

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Power BI para Data Science Além da Visualização – Aprenda a integrar Power BI e R para aprimorar suas habilidades de visualização e análise de dados. Este curso ensina a criar modelos de decisão, previsões, gráficos estatísticos e análises exploratórias. Inclui slides, arquivos pbix e dados de exemplo para download.

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Projeto Real de Engenharia de Dados: Real Time Analytics – Aprenda a configurar Lambda, Kinesis, SNS, IAM, S3, Glue, Athena e CloudWatch para análise de dados em tempo real. Inclui projeto prático, código-fonte, material complementar e suporte. Inscreva-se e transforme sua carreira.

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Langchain: Crie Agentes e RAGs com IA Generativa – Bem-vindo ao curso de LangChain! Aprenda a desenvolver aplicações com IA Generativa e Grandes Modelos de Linguagem. O curso cobre desde configuração, uso de LLMs, LangChain, embeddings, Streamlit, Pinecone, RAG e modelos alternativos. 

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Inteligências Artificiais Generativas com Python – Curso de IA Generativa: crie texto, imagens, áudio e vídeo com GANs, Autoencoders Variacionais, Transformers e Modelos Diffusion. Atualizado para 2024, inclui quizzes, exercícios práticos e suporte dos instrutores. Inscreva-se agora e explore o mundo da IA generativa!

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Guia Prático de Gráficos e Visualização com R – Aprenda a criar gráficos com R, seguindo as melhores práticas em estatística e ciência de dados. O curso abrange gráficos para variáveis quantitativas e qualitativas, criação de correlogramas, dendogramas, gráficos animados e interativos, tudo com R e RStudio.

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Domine Duckdb: com MotherDuck, Streamlit e mais – este curso oferece uma jornada completa para dominar o DuckDB, desde fundamentos até aplicações práticas. Inclui integração com Python, criação de Data Warehouses, dashboards com Streamlit, consumo de dados na nuvem, construção de APIs e uso do MotherDuck. Ideal para quem deseja aplicar DuckDB em vários contextos.

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Streamlit: Crie 12 Aplicações Web de Inteligência Artificial – Crie 12 aplicações interativas, desde previsão de custos e qualidade de veículos até sistemas de recomendação e otimização de lucros. Cada projeto inclui contextualização, teoria, técnica e implementação passo a passo. Adquira habilidades práticas e impactantes para sua carreira com Streamlit.

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Arquitetura de Dados para Engenharia e Ciência de Dados – O curso capacita profissionais a dominar a arquitetura de dados, abordando desde modelagem, governança e armazenamento de dados até processamento em lote e streaming, APIs, segurança e computação em nuvem, com estudos de caso e projeto prático.

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Inteligência Artificial para Negócios e Líderes na Prática – Curso de IA para Negócios e Líderes! Exploraremos conceitos de IA, como ela impacta setores, estratégias de implementação, ética, IA na tomada de decisões, IA generativa e seus desafios. O curso abrange tendências futuras, inovação e práticas para liderar com IA.

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Engenharia de Dados com Apache Iceberg e Spark – Curso prático de Apache Iceberg e Spark! Aprenda a gerenciar Data Lakes modernos, com Time Travel para auditorias, partições otimizadas, catálogo de metadados, compactação de dados e operações de merge. Domine a gestão eficiente de dados em Big Data com exemplos práticos e materiais de apoio.

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Formação Analista de Dados e Business Intelligence – O curso cobre desde conceitos até práticas com mais de 100 aulas. Aprende-se sobre modelos de dados, ETL, criação de armazéns com Redshift e SQL Server, e dashboards no Power BI. Inclui materiais para download, suporte e certificado.

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Formação Cientista de Dados: O Curso Completo – Com mais de 340 tutoriais, 260 scripts, e 200 testes. Abrange R, Python, Estatística, Machine Learning, Deep Learning, NLP, SQL, NoSQL, Spark, AWS, Power BI, Tableau e Big Data. Inclui suporte de instrutores experientes. Matricule-se já!

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Formação Cientista de Dados: Tópicos Avançados – Curso Avançado de Ciência de Dados: explore IA Explicável, Engenharia de Atributos, Avaliação de Modelos e técnicas como Clustering, AutoML e Extreme Machine Learning. Inclui Python e R, códigos, slides e dados para download. Ideal para quem busca aprimorar conhecimentos em ciência de dados.

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Formação Engenharia de Dados: Domine Big Data! – A Engenharia de Dados está em alta demanda. O curso abrange fundamentos, SQL, Data Warehouses, Data Lakes, NoSQL, Hadoop, Spark, Python, streaming, ETL e ferramentas como PostgreSQL e AWS. Inclui dois projetos práticos: Data Lake e Pipeline ETL. Material completo para download.

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O Guia Completo de Carreira em Data Science e AI – 10 anos de experiência em Ciência de Dados em um curso que ensina: o que estudar, como se preparar, buscar e se destacar no mercado, além de dicas para empregos remotos e no exterior.

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Deep Learning de A-Z: Redes Neurais Artificiais na Prática – Cobre TensorFlow, PyTorch, Theano, Keras e Scikit-learn. Inclui fundamentos de redes neurais, CNNs, RNNs, sistemas de recomendação, e projetos práticos como reconhecimento de imagens e previsão de preços. Inclui slides, códigos fonte e dados para download!

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Trilha Engenharia de Dados –